Vetera MCP ist ein öffentlicher Server, über den Ihr eigenes KI-Tool – Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot oder ein beliebiger MCP-kompatibler Client – lesenden Zugriff auf Ihre Vetera-Berichtsdaten erhält. Vetera stellt die Daten bereit, Ihr KI-Tool analysiert sie. Verbinden Sie es einmal und stellen Sie Ihrem KI-Tool anschließend Fragen zu den Daten Ihrer Klinik in natürlicher Sprache.
Hinweis: Wenn Vetera MCP nicht in den Einstellungen für den Offenen API-Zugang angezeigt wird, wenden Sie sich an die Administration Ihrer Klinik.
Was Vetera MCP bietet
Vetera MCP ermöglicht Ihrem KI-Tool den lesenden Zugriff auf Ihre Vetera-Daten. Vetera stellt die Daten bereit; Ihr KI-Tool interpretiert und fasst sie zusammen und beantwortet Folgefragen.
Vetera MCP umfasst folgende Datenbereiche:
Rechnungsstellung
Schuldner
Zahlungen
Termine
Kunden und Patienten
Gesundheitspläne
Klinische Aktivitäten
Katalog
Vetera MCP ergänzt Ihre bestehenden Berichte in Vetera, ersetzt sie aber nicht.
Wenn Sie lieber Fragen zu den Finanzdaten Ihrer Klinik stellen möchten, ohne ein externes KI-Tool zu verbinden, verwenden Sie stattdessen Fragen Sie Vetera. Fragen Sie Vetera ist in den Bereich Berichterstattung von Vetera integriert und erfordert keine Einrichtung. Verwenden Sie Vetera MCP, wenn Sie mit Ihrem eigenen KI-Tool arbeiten möchten.
Vorbereitung
Vetera MCP muss für Ihre Klinik aktiviert sein, bevor Sie eine Verbindung herstellen können.
Für die Verwendung von Vetera MCP benötigen Sie eine der folgenden Voraussetzungen:
Die Rolle Administrator in Vetera
Eine Mitgliedschaft in der Personalgruppe Vetera MCP Ihrer Organisation. Diese Gruppe wird bei der Aktivierung von Vetera MCP erstellt.
Eine gemeinsame Abteilung mit dieser Gruppe
Hinweis: Die Browser-Erweiterung unterstützt Vetera MCP nicht.
Vetera MCP für Ihre Klinik aktivieren
Wählen Sie oben links den Eintrag Klinikstandort Name und anschließend Einstellungen.
Wählen Sie Allgemeines > Integration > Offener API-Zugang. Dadurch wird die Seite API Einstellungen geöffnet. Der Offene API-Zugang ist einer der Bereiche auf dieser Seite.
Wählen Sie Anwendung hinzufügen.
Suchen Sie Vetera MCP im Katalog und wählen Sie die Schaltfläche daneben. Der Katalog ist alphabetisch sortiert und erstreckt sich über mehrere Seiten. Vetera MCP befindet sich daher möglicherweise nicht auf der ersten Seite. Verwenden Sie die Seitenzahlen unten im Dialogfeld.
Wählen Sie Speichern.
Vetera MCP wird nun in der Liste Ihrer Anwendungen angezeigt und ist für Ihre Organisation aktiviert.
Vetera MCP greift über einen eigenen virtuellen Integrationsbenutzer auf Ihre Daten zu. Sie müssen diesen Benutzer weder erstellen noch verwalten. Um den Benutzer und Ihre Endpunkt-URL anzuzeigen, wählen Sie in der Zeile Vetera MCP die Schaltfläche für die Liste.
Ihr KI-Tool verbinden
Für die Verbindung mit einem KI-Tool benötigen Sie die Vetera-MCP-Endpunkt-URL. Für Kliniken in Deutschland, Österreich und der Schweiz lautet sie: https://mcp.provetcloud.app/mcp/
Für Kliniken in anderen Regionen verwenden Sie die Endpunkt-URL, die in den Einstellungen für den Offenen API-Zugang in der Zeile Vetera MCP angezeigt wird.
Bei einem persönlichen Claude Pro- oder Max-Abo
Wählen Sie Einstellungen und anschließend unter Anpassen den Eintrag Connectors.
Wählen Sie die Plus-Schaltfläche (+) und anschließend Add Custom Connector.
Geben Sie dem Connector den Namen Vetera und fügen Sie Ihre Vetera-MCP-Endpunkt-URL ein.
Wählen Sie hinzufügen.
Wenn Ihre Organisation Claude Team oder Enterprise verwendet
Nur der Inhaber eines Claude-Kontos kann für eine Team- oder Enterprise-Organisation einen neuen benutzerdefinierten Connector hinzufügen. Wenn Sie nicht der Inhaber sind, bitten Sie ihn, zuerst den folgenden Einrichtungsschritt durchzuführen.
Einrichtung (nur Inhaber des Claude-Kontos):
Wählen Sie Organisation Einstellungen > Connectors.
Wählen Sie hinzufügen.
Bewegen Sie den Mauszeiger auf Individuell und wählen Sie dann Web.
Fügen Sie Ihre Vetera-MCP-Endpunkt-URL ein.
Wählen Sie hinzufügen.
Verbinden (alle anderen Personen in der Organisation):
Wählen Sie Einstellungen und anschließend unter Anpassen den Eintrag Connectors.
Suchen Sie Vetera in der Liste. Der Eintrag ist als Individuell gekennzeichnet.
Wählen Sie Connect.
Bei Verwendung von ChatGPT
Bevor Sie Vetera MCP hinzufügen können, müssen Sie in ChatGPT den Entwicklermodus aktivieren.
Öffnen Sie ChatGPT in einem Webbrowser, wählen Sie Ihr Profil und anschließend Einstellungen > Connectors.
Öffnen Sie Advanced und aktivieren Sie Developer mode.
Kehren Sie zu Connectors zurück und wählen Sie Erstellen.
Fügen Sie Ihre Vetera-MCP-Endpunkt-URL ein und wählen Sie Erstellen.
Bei einem Google AI Ultra-Abo (Gemini Spark)
Für benutzerdefinierte Gemini-Apps ist Gemini Spark erforderlich, das im Google AI Ultra-Abo enthalten ist. Benutzerdefinierte Apps können nur in der Gemini-Web-App hinzugefügt werden, nicht in der mobilen App.
Öffnen Sie gemini.google.com in einem Webbrowser.
Wählen Sie unten im Menü links Settings & help und anschließend Connected apps. Wenn der Eintrag nicht angezeigt wird, suchen Sie zuerst unter Personal Intelligence.
Wählen Sie unter Custom apps for Spark den Eintrag Add a custom app.
Fügen Sie Ihre Vetera-MCP-Endpunkt-URL in das Feld MCP server URL ein und wählen Sie dann Nächste.
Sobald die Verbindung in der Web-App hergestellt ist, funktioniert Vetera auch in der mobilen Gemini-App.
Hinweis: Benutzerdefinierte verbundene Apps sind für persönliche Google-Konten in den USA und auf Englisch verfügbar. Arbeits- und Schulkonten werden nicht unterstützt.
Bei Verwendung von Microsoft Copilot
Microsoft Copilot bietet kein Feld zum Einfügen einer MCP-Server-URL. Stattdessen fügt Ihre IT-Administration Vetera MCP in Microsoft Copilot Studio einem Agenten hinzu. Copilot-Benutzer greifen über diesen Agenten auf Ihre Vetera-Daten zu.
Hinweis: Zum Erstellen des Agenten ist eine Copilot-Studio-Lizenz erforderlich. Alle Personen, die den Agenten verwenden, benötigen eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz.
Ihre IT-Administration führt folgende Schritte aus:
Melden Sie sich bei Microsoft Copilot Studio unter copilotstudio.microsoft.com an.
Öffnen Sie den Agenten, mit dem Vetera verbunden werden soll, oder wählen Sie Erstellen > New agent.
Öffnen Sie die Seite Werkzeuge des Agenten und wählen Sie Add a tool.
Wählen Sie New tool und anschließend Model Context Protocol.
Geben Sie als Servernamen Vetera ein, fügen Sie eine kurze Serverbeschreibung hinzu und fügen Sie Ihre Vetera-MCP-Endpunkt-URL in das Feld Server-URL ein.
Wählen Sie als Authentifizierungstyp OAuth 2.0. Vetera MCP wird nur über die Server-URL hinzugefügt; eine Kunden-ID oder ein Geheimnis muss nicht eingegeben werden. Wählen Sie daher die Option für die dynamische Erkennung, falls Copilot Studio sie anbietet.
Wählen Sie Erstellen und anschließend Nächste.
Wählen Sie Create a new connection, melden Sie sich mit Ihren Vetera-Zugangsdaten an und wählen Sie dann Add to agent.
Nachdem der Agent für Microsoft 365 Copilot veröffentlicht wurde, können Benutzer ihn anheften und im Chat Fragen zu Ihren Vetera-Daten stellen.
Konfigurationsdatei verwenden (für Entwicklertools)
Verwenden Sie diese Option für Entwicklertools wie Claude Code, Cursor oder Codex.
Fügen Sie den Server unter mcpServers zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu. Das folgende Beispiel verwendet den Endpunkt für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Wenn in den Einstellungen für den Offenen API-Zugang eine andere Endpunkt-URL angezeigt wird, verwenden Sie diese.
{
"mcpServers": {
"vetera": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.provetcloud.app/mcp"
}
}
}
Verbindung abschließen
Führen Sie diese Schritte aus, nachdem Sie Claude, ChatGPT, Gemini oder eine Konfigurationsdatei verbunden haben.
Wenn sich ein Browserfenster öffnet, fügen Sie eine beliebige URL aus Ihrer aktuellen Vetera-Sitzung ein. Damit wird dem Connector mitgeteilt, zu welcher Klinik und Organisation Sie gehören.
Wählen Sie Autorisieren Sie.
Wenn Sie die Voraussetzungen für Vetera MCP erfüllen, wird der Zugriff automatisch gewährt.
Beispiel-Prompts
Sie benötigen keine Skill-Datei, um Vetera MCP zu verwenden. Sobald Ihr KI-Tool verbunden ist, können Sie direkt Fragen stellen. Diese Prompts eignen sich gut für den Einstieg.
Einnahmen und Leistungen
„Wie lief der letzte Monat?“
„Zeige mir unsere Einnahmen für jeden der letzten 12 Monate.“
„Mit welchen unserer Leistungen erzielen wir die höchsten Einnahmen?“
„Vergleiche diesen Monat mit demselben Monat des Vorjahres.“
„Welcher unserer Standorte schneidet am besten ab?“
Offene Forderungen
„Wie viel Geld wird uns derzeit geschuldet?“
„Welche 10 Kunden schulden uns die höchsten Beträge?“
„Wie viel ist seit mehr als 90 Tagen offen?“
„Wie viel Geld erwarten wir noch von Versicherungsgesellschaften?“
„Erstelle eine Mahnliste: alle Personen, die seit über 60 Tagen mehr als 200 € schulden.“
„Wie lange dauert es im Durchschnitt, bis Kunden uns bezahlen?“
Termine und Kalender
„An welchen Wochentagen ist am meisten los?“
„Wie viele Termine wurden im letzten Monat nicht wahrgenommen?“
„Was sind die häufigsten Gründe für Terminabsagen?“
„Wie lange warten Kunden zwischen ihrer Ankunft und dem Beginn der Behandlung?“
„Wie viele Termine hat jeder Tierarzt diesen Monat?“
„Vergleiche die Anzahl unserer Termine in diesem Quartal mit dem letzten Quartal.“
Kunden und Patienten
„Wie viele neue Kunden hatten wir in diesem Jahr jeden Monat?“
„Welche Patienten waren seit über einem Jahr nicht mehr bei uns?“
„Wie verteilen sich unsere Patienten auf Hunde, Katzen und andere Tierarten?“
Gesundheitspläne
„Wie viele aktive Gesundheitsplan-Abonnements haben wir?“
„Nutzen Mitglieder unserer Gesundheitspläne die enthaltenen Leistungen tatsächlich?“
„Wie viele Gesundheitspläne haben überfällige Zahlungen?“
„Welche Gesundheitspläne werden am häufigsten gekündigt und warum?“
Wenn Sie auch andere Connectoren verwenden, etwa Buchhaltungssoftware, können Sie in einem Gespräch Fragen zu beiden Systemen stellen – zum Beispiel die Einnahmen der Klinik mit den Kosten vergleichen.
Die vorbereiteten Skills bauen auf diesen Prompts auf und liefern bei jeder Anfrage einen gleich aufgebauten Bericht.
Starter-Skills abrufen und verwenden
Skills sind vorgefertigte Anweisungen für Ihr KI-Tool, mit denen es bei derselben Frage immer dieselbe Art von Bericht erstellt. Jeder Skill besteht aus einer einzelnen Datei mit der durchzuführenden Analyse und passenden Beispiel-Prompts zum Kopieren.
Es gibt fünf Starter-Skills. Wenden Sie sich an den Vetera-Support, um die Skill-Dateien zu erhalten.
Skill | Inhalt | Beispiel-Prompt |
Praxis-Check | Einnahmen im Vergleich zum Vormonat und zum gleichen Monat des Vorjahres, Rechnungsanzahl, die 5 umsatzstärksten Leistungen und Anzahl der Konsultationen. | „Führe den Praxis-Check für den letzten Monat durch.“ |
Zahlungseingänge | Wer die höchsten Schulden hat, wie alt die Forderungen sind, Aufteilung zwischen Versicherung und Kunde sowie durchschnittliche Zahlungsdauer. | „Wer schuldet uns Geld? Prüfe unsere Schuldner.“ |
Termine und Kalender | Tage und Uhrzeiten mit dem höchsten Aufkommen, Muster bei versäumten und stornierten Terminen sowie Wartezeiten. | „Analysiere meinen Kalender für die letzten drei Monate.“ |
Kunden, Patienten und Gesundheitspläne | Neue Kunden, länger nicht erschienene Patienten für Rückrufaktionen, Nutzung der Gesundheitspläne und überfällige Zahlungen. | „Wie steht es dieses Jahr um unseren Kundenstamm?“ |
Klinik-Datenanalyst (Agent) | Beantwortet Fragen zu allen oben genannten Bereichen, wenn Sie nicht nur einen einzelnen Skill auswählen möchten. | „Ich habe 10 min. Gib mir einen Überblick über die Praxis.“ |
Einen Skill in Ihr KI-Tool laden
Claude
Zu einem Projekt hinzufügen: Wählen Sie Projects und erstellen Sie ein neues Projekt. Fügen Sie den Inhalt der Skill-Datei in die benutzerdefinierten Projektanweisungen ein oder laden Sie die Datei in den Projekt-Wissensbereich hoch. Anschließend richtet sich jeder Chat in diesem Projekt nach dem Skill.
Verwenden Sie die Agent-Datei genauso in einem eigenen Projekt (zum Beispiel „Klinik-Analyst“).
ChatGPT
Erstellen Sie ein Projekt und fügen Sie den Inhalt der Skill-Datei in die Anweisungen ein. Alternativ können Sie die Datei anhängen und ChatGPT bitten, sie zu befolgen.
Oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten GPT (Explore GPTs > Erstellen > Configure) und verwenden Sie den Inhalt des Skills als Anweisungen.
Gemini
Öffnen Sie die Gem-Verwaltung, wählen Sie New Gem, fügen Sie den Inhalt des Skills in die Anweisungen des Gems ein, speichern Sie ihn und chatten Sie anschließend mit diesem Gem.
Wir empfehlen, für jedes Projekt, jeden GPT oder Gem einen eigenen Skill sowie einen allgemeinen Assistenten auf Basis der Agent-Datei zu verwenden.
Anwendungsbeispiele
Monatlicher Geschäftsüberblick
Für Klinikinhaber, am ersten Montag des Monats.
Fragen Sie: „Führe den Praxis-Check für den letzten Monat durch.“
Sie erhalten: Einnahmen im Vergleich zum Vormonat und zum gleichen Monat des Vorjahres, Rechnungsanzahl, die 5 umsatzstärksten Leistungen und Anzahl der Konsultationen.
Offene Forderungen reduzieren
Für Praxismanager, als wöchentliche Routine.
Fragen Sie: „Erstelle die Mahnliste für diese Woche.“
Sie erhalten: Informationen dazu, wer die höchsten Schulden hat, wie alt die Forderungen sind, die Aufteilung zwischen Versicherung und Kunde sowie die durchschnittliche Zahlungsdauer.
Personalplanung für den Terminkalender
Für Manager, die Dienstpläne erstellen.
Fragen Sie: „Wann ist am meisten los und wo bleiben Zeiträume ungenutzt?“
Sie erhalten: Die Tage und Uhrzeiten mit dem höchsten Aufkommen sowie Muster bei versäumten und stornierten Terminen.
Ruhige Wochen mit Rückrufen füllen
Für Empfangs- oder Pflegeteams.
Fragen Sie: „Finde Patienten, die seit über einem Jahr nicht mehr bei uns waren.“
Sie erhalten: Eine Liste länger nicht erschienener Patienten für Erinnerungs- und Impfrückrufaktionen.
Vierteljährliche Prüfung der Gesundheitspläne
Für Klinikinhaber.
Fragen Sie: „Prüfe unsere Gesundheitspläne – funktionieren sie?“
Sie erhalten: Aktive Abonnements, Nutzungsdaten, überfällige Zahlungen und die häufigsten Kündigungsgründe.
Datenquellen zusammenführen
Für Kliniken, die auch andere Connectoren wie Buchhaltungssoftware verwenden.
Fragen Sie in einem Gespräch etwas, das mehrere Systeme betrifft – zum Beispiel nach einem Vergleich der Einnahmen der Klinik mit den Kosten.
Häufig gestellte Fragen
Welche KI-Tools sind mit Vetera MCP kompatibel?
Alle MCP-kompatiblen Clients, darunter Claude, ChatGPT, Gemini und Microsoft Copilot.
Ermöglicht Vetera MCP nur Lesezugriff?
Ja. Vetera MCP kann Ihre Vetera-Daten nicht ändern.
Wer kann eine Verbindung herstellen?
Jeder, der die Rolle Administrator hat, Mitglied der Personalgruppe Vetera MCP Ihrer Organisation ist oder einer gemeinsamen Abteilung mit dieser Gruppe angehört.
Ich finde in Claude die Option zum Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors nicht
Wenn Ihre Organisation Claude Team oder Enterprise verwendet, kann nur der Inhaber des Claude-Kontos einen neuen benutzerdefinierten Connector hinzufügen. Bitten Sie ihn, den oben unter „Ihr KI-Tool verbinden“ beschriebenen Einrichtungsschritt auszuführen. Sobald der Connector hinzugefügt wurde, können Sie selbst eine Verbindung herstellen.
Es wird eine Fehlermeldung angezeigt, dass meine Klinik nicht für MCP konfiguriert ist
Vetera MCP wurde für Ihre Klinik noch nicht aktiviert. Die Klinikadministration muss die Anwendung unter Einstellungen > Allgemeines > Integration > Offener API-Zugang hinzufügen. Wenden Sie sich an die Klinikadministration.
Ich habe Zugriff, kann aber trotzdem keine Verbindung herstellen
Standardmäßig hat nur die integrierte Rolle Administrator Zugriff. Eine von Ihrer Organisation erstellte benutzerdefinierte Administratorrolle hat keinen Zugriff. Bitten Sie die Klinikadministration, Sie zur Personalgruppe Vetera MCP hinzuzufügen.
Enthält Vetera MCP migrierte historische Daten?
Nein, zumindest nicht kurz- bis mittelfristig.
Warum weichen die Zahlen möglicherweise von einem bereits verwendeten Bericht ab?
Vetera MCP berücksichtigt nur abgeschlossene Rechnungen und bezieht Stornorechnungen ein. So werden die Gesamtbeträge auch in den Vetera-Berichten berechnet.